AI w edukacji – szanse, wyzwania i pierwsze kroki na scenie konferencyjnej
Jeszcze kilka lat temu siedziałam na widowni, pomagałam organizować konferencje jako wolontariuszka i marzyłam, że może kiedyś stanę na scenie, żeby podzielić się swoimi doświadczeniami. W 2023 to marzenie się spełniło. Niedługo po obronie pracy magisterskiej zdecydowałam się na kolejne wyzwanie – zgłosiłam się do call for papers na UX Poland, jedną z największych konferencji UX w Warszawie.
Było to moje pierwsze wystąpienie na tak dużej scenie. Nie będę ukrywać – stres był ogromny. Moim największym lękiem było, że zemdleję ze stresu. Nigdy mi się to wcześniej nie zdarzyło, ale w tamtej chwili strach wydawał się bardzo realny. Pędziłam przez prezentację, momentami brakowało mi powietrza. A jednak – na końcu były brawa i wiele pozytywnych recenzji. Od czegoś trzeba zacząć. Pierwsze koty za płoty, wnioski zostały wyciągnięte. I obiecuję – to dopiero początek. Obserwujcie mnie na LinkedIn, bo będę dzielić się kolejnymi wystąpieniami.
AI w edukacji – od hype’u do realnych zastosowań
Na scenie opowiadałam o czymś, co od dawna mnie fascynuje – o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia sektor edukacji. Nie tylko w kontekście buzzwordów i clickbaitów, ale realnych, praktycznych narzędzi i wyzwań, jakie przynosi.
AI już teraz wspiera nas w personalizacji nauki, analizie danych i automatyzacji procesów. Dzięki niej uczniowie mogą korzystać z indywidualnie dopasowanych ścieżek nauki, nauczyciele oszczędzają czas na administracyjnych obowiązkach, a edukacja staje się dostępna w bardziej elastycznej, nowoczesnej formie.
Przykłady? Duolingo, Grammarly, Coursera czy Brainly – to aplikacje, które wielu z nas zna i używa. A to tylko początek.
Szanse
- Personalizacja – AI pozwala dopasować materiał do tempa i stylu uczenia się konkretnej osoby.
- Automatyzacja – np. sprawdzanie testów, układanie planów lekcji czy porządkowanie dokumentów.
- Nowe formaty nauki – grywalizacja, interaktywne quizy, generowanie zadań „na bieżąco”.
- Dostępność – możliwość uczenia się w dowolnym miejscu i czasie, w swoim tempie.
Wyzwania
Oczywiście, to nie jest utopia. AI w edukacji to także problemy i ryzyka, o których trzeba mówić:
- Relacje społeczne – czy nauka wsparta przez algorytmy nie osłabi więzi między uczniami i nauczycielami?
- Fake news i biasy – AI nie zawsze podaje rzetelne informacje, a stereotypy mogą być wzmacniane przez algorytmy.
- Rozwój psychiczny i emocjonalny – edukacja to nie tylko wiedza, ale też kształtowanie postaw, empatii i współpracy.
Case study – Artify
W swojej prezentacji pokazałam też projekt, nad którym pracowaliśmy – aplikację Artify.
To narzędzie, które pozwala uczniom generować obrazy z pomocą AI, a nauczycielom – prowadzić lekcje w nowoczesny, angażujący sposób.
Wersja dla nauczyciela umożliwia np. rozpoczęcie lekcji, dodanie własnego scenariusza i wygenerowanie kodu QR, dzięki któremu uczniowie mogą dołączyć do zabawy. Testy pokazały, że Artify nie tylko angażuje, ale także rozwija kreatywność i sprawia, że nauka staje się bardziej interaktywna.
To był mój ulubiony moment prezentacji – bo zamiast mówić o AI abstrakcyjnie, mogłam pokazać coś realnego, przetestowanego i wartościowego.
Podsumowanie
AI w edukacji to ogromna szansa – ale tylko wtedy, kiedy nie zapomnimy, że technologia ma służyć człowiekowi, a nie odwrotnie. To od nas, projektantów i edukatorów, zależy, czy narzędzia będą ułatwiać naukę, czy tylko wprowadzać chaos.
Dla mnie osobiście to także symboliczny początek – pierwsze wystąpienie na konferencji, pierwsze koty za płoty. Ale też potwierdzenie, że warto próbować, wychodzić ze strefy komfortu i mówić o tym, co ważne.
🇬🇧 Article in english
AI in Education – Opportunities, Challenges, and My First Step on Stage
For years, I sat in the audience—sometimes as a participant, sometimes as a volunteer helping to organize conferences—dreaming that one day I’d step onto the stage myself. In 2023, that dream finally came true.
Not long after defending my Master’s thesis, I submitted a proposal to the UX Poland Conference in Warsaw, one of the biggest UX events in the country. It was my very first conference talk.
Was I nervous? Absolutely.
My biggest fear was fainting on stage from stress. (It never happened, but the fear was very real.) I rushed through my slides, sometimes running out of breath, but at the end there was applause and positive feedback. That’s what mattered. The first step was taken. Lessons were learned. And I know there will be more stages ahead.
Why AI in Education?
On stage, I spoke about something that fascinates me deeply: how artificial intelligence is reshaping education. Beyond the buzzwords, there are real, practical tools already changing the way we learn and teach.
AI supports personalization, data-driven insights, and automation. Students can now access adaptive learning paths, teachers save time on repetitive administrative tasks, and education itself becomes more flexible, accessible, and modern.
You probably know some of the tools already: Duolingo, Grammarly, Coursera, Brainly. These are just the beginning.
Opportunities
- Personalization – tailoring learning paths to each student.
- Automation – grading, scheduling, admin tasks.
- New learning formats – gamification, interactive quizzes, on-demand exercises.
- Accessibility – learning anytime, anywhere, at your own pace.
Challenges
But it’s not all shiny and perfect. AI also brings risks:
- Social connections – how do we maintain human relationships in learning?
- Bias and misinformation – AI can replicate stereotypes or provide unreliable answers.
- Emotional development – learning is not just about knowledge, but also empathy, collaboration, and identity-building.
A Case Study – Artify
One of my favorite parts of the talk was sharing Artify, an app designed to make lessons more engaging with AI-generated images.
Teachers can start a lesson, add their own scenario, and generate a QR code for students to join. Instead of just listening, students actively participate, create, and explore. Tests showed Artify didn’t just engage—it sparked creativity and made learning more fun.
Key Takeaway
AI in education is a powerful opportunity—but only if we remember one crucial thing: technology should serve humans, not replace them.
For me personally, this talk was a milestone. My first step on stage. Imperfect, fast, a little messy. But authentic. And a confirmation that it’s worth trying, worth sharing, worth taking that scary step into the spotlight.
This is just the beginning.